Co je detekce trhlin pomocí AI?
Detekce trhlin pomocí AI je metoda počítačového vidění, která hledá trhliny na snímcích vozovek pomocí modelu natrénovaného na označených příkladech.
Jak to funguje
Lidé označí trhlinové pixely v sadě trénovacích snímků. Výsledkem je maska pro každý snímek. Model se učí z těchto dvojic. Pak označuje trhlinové pixely na nových snímcích. Datová sada CrackForest je jeden veřejný příklad. Obsahuje 118 snímků vozovek s označenými maskami.
Dřívější metody používaly prahování jasu. Prahování funguje na čistém pozadí, ale při rušivém pozadí označuje mnoho pixelů chybně.
Co výsledek potřebuje pro práci na letišti
Vozovka letiště se hodnotí podle typu, závažnosti a rozsahu každého poškození. U podélné nebo příčné trhliny v asfaltu nastavuje manuál PAVER závažnost podle odprýskávání a podle toho, zda je trhlina vyplněná, nebo zda má střední šířku nad 1/4 palce (6 mm), nebo pod ni. Nevyplněná trhlina se střední šířkou 1/4 palce (6 mm) nebo menší a s malým nebo žádným odprýskáváním je nízké závažnosti. Trhlina se měří v délkových stopách nebo metrech. Výsledek, který jen říká „trhlina tady“, tedy pro průzkum PCI nestačí. Musí uvádět i délku a závažnost.
Trhliny v pružné vozovce mají různé příčiny. Příručka FAA AC 150/5380-6C uvádí průhyb nad nestabilním podložím, smrštění, teplotní pohyb, špatné spáry mezi pruhy a odrazové trhliny. Jmenuje podélné, příčné, blokové, odrazové a aligátorové (únavové) trhliny.
Limity
- Zjištěná trhlina může být širší než skutečná. Výzkum snímků z UAV uvádí, že metody označují jako trhlinu i pixely vedle ní.
- Po kroku prahování může zůstat rozptýlený šum.
- FAA uvádí, že samotná vizuální kontrola nemůže ukázat strukturální stav vozovky.
- Zdroje ověřené pro tuto stránku neuvádějí analýzu obrazu pomocí AI jako uznanou metodu pro průzkum PCI ani pro kontrolu letiště.
Kde to zapadá
Podpůrný materiál EASA ke kontrole zpevněných ploch žádá inspektory, aby hledali trhliny a odprýskávání. Poradní oběžník FAA AC 150/5380-7B žádá údaje o stavu vozovky, které jsou objektivní, systematické a opakovatelné. Žádný z těchto dokumentů neuvádí analýzu obrazu jako způsob, jak tyto požadavky splnit.
Často kladené otázky
- Jak detekce trhlin pomocí AI funguje?
- Model se učí z snímků, na kterých lidé označili trhlinové pixely. Po natrénování označuje trhlinové pixely na nových snímcích. Starší metody používaly prahování jasu a při rušivém pozadí označovaly mnoho pixelů chybně.
- Je detekce trhlin pomocí AI totéž co průzkum PCI?
- Ne. Průzkum indexu stavu vozovky (PCI) se řídí normou ASTM D5340 a zaznamenává každé poškození podle typu, závažnosti a rozsahu. Detektor trhlin pouze nachází trhliny na snímku. Průzkum PCI potřebuje navíc délku trhlin a jejich závažnost.
- Připouštějí předpisy pro letiště detekci trhlin pomocí AI?
- Zdroje ověřené pro tuto stránku ji neuvádějí. Podpůrný materiál EASA žádá kontrolu trhlin při kontrole zpevněných ploch. Poradní oběžník FAA o programu řízení letištních vozovek žádá objektivní, systematické a opakovatelné hodnocení. Žádný z těchto dokumentů neuvádí metodu analýzy obrazu.
Reference
- zhu-2019-hcnn
- Crack Detection Using Enhanced Hierarchical Convolutional Neural Networks (arXiv:1912.12139) Zhu, Phung and Ha, University of Technology Sydney
- shi-2016-cfd
- Automatic Road Crack Detection Using Random Structured Forests, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 17(12), 2016 IEEE
- faa-paver-asphalt
- PAVER Asphalt Surfaced Airfield Pavements Distress Identification Manual FAA, US Army Corps of Engineers
- faa-ac-150-5380-6c
- AC 150/5380-6C, Guidelines and Procedures for Maintenance of Airport Pavements FAA
- faa-ac-150-5380-7b
- AC 150/5380-7B, Airport Pavement Management Program (PMP) FAA
- easa-ear-aerodromes
- Easy Access Rules for Aerodromes (Regulation (EU) No 139/2014), Part-ADR.OPS EASA
Toto je referenční položka. TarmacView poskytuje služby inspekce drony a neprodává zařízení ani materiály popsané v tomto slovníku.


