
Automatizált repüléstervezés
Precíziós küldetésirányítás megismételhető eredményekért
Mélyreható betekintés abba, hogyan alakítjuk a nyers videót és RTK GNSS adatokat szabályozási szintű mérésekké, amelyek megfelelnek az ICAO, EASA vagy FAA előírásainak, szubpixel pontossággal.

A nyers pixelektől a precíz szögekig

A folyamat nagy bitrátájú, 60 képkocka/másodperc sebességű 4K videó rögzítésével kezdődik. Kulcsfontosságú, hogy a videó képkockákat szinkronizáljuk a drón RTK GNSS naplóival precíz időbélyegek segítségével. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy ismerjük a kameraérzékelő pontos 3D pozícióját (szélesség, hosszúság, magasság) a videó minden egyes képkockájához, ezredmásodperces pontossággal.

Minden egyes képkockához egyedi foltészlelő algoritmust alkalmazunk. Ez elkülöníti a PAPI lámpákat a nagy intenzitású küszöbértékek és a kromatikus jellemzők alapján. Ahelyett, hogy csak a 'középponti pixelt' keresnénk, kiszámítjuk az 'intenzitás centroidot', ami a pixelklaszter súlyozott átlaga. Ez a technika lehetővé teszi, hogy a fény érzékelőn elfoglalt helyzetét szubpixel pontossággal (jellemzően < 0,1 pixel) határozzuk meg, leküzdve az érzékelő felbontási korlátait.

Pontos függőleges szögeket számolunk két kulcsfontosságú referenciaponthoz viszonyítva: az adott PAPI fényegységhez és a futópálya érintési pontjához (célzási ponthoz). A drón RTK GNSS pozíciójának háromszögelésével ezekhez a rögzített földi koordinátákhoz viszonyítva ellenőrizzük mind az egyes lámpatestek egyedi beállítását, mind a hatékony siklópálya szöget, amely a pilótát a helyes leszállási helyre vezeti.

Pontossági Mérőszámok
Rendszerünk pontosságát két fő tényező határozza meg: a GNSS pozicionálási hiba és az optikai felbontás.
Hogyan teljesít a drón alapú módszer a hagyományos technikákkal szemben.
Részletes elemzés arról, hogy az egyes módszerek miért teljesítenek úgy, ahogy, és hogyan maximalizálható a pontosság.
Rendszerünk kiváló pontosságot ér el az emberi hiba teljes kiküszöbölésével. Ellentétben a pilótával, akinek szubjektíven kell megítélnie a színátmenetet, számítógépes látás algoritmusaink képkockáról képkockára elemzik a fény spektrális jellemzőit. Az RTK GNSS stabilitással kombinálva ez kiküszöböli az emberi reakcióidő és érzékelés változékonyságát, ami konzisztens, objektív méréseket eredményez, amelyek meghaladják az ICAO, EASA vagy FAA szabványokat.
A hagyományos repülési ellenőrzés nagymértékben támaszkodik a pilóta vizuális érzékelésére a pirosból fehérbe való átmenet azonosításához. Ez jelentős emberi hibát vezet be, mivel a pontos 'átmeneti pont' szubjektív, és pilótánként vagy akár különböző futások során is eltérhet. A légköri turbulencia és a repülőgép sebessége tovább rontja ezen szubjektív megfigyelések pontosságát.
A klinométerek a fényegység házának fizikai dőlését mérik, nem a tényleges fénysugarat. Bár maga a műszer pontos (±1 ívperc), feltételezi, hogy az izzó és a lencse tökéletesen egy vonalban van a házzal. A pontosságot gyakran rontja a betonalap 'ülepedése' vagy a buborékos szintező emberi leolvasási hibája. A digitális klinométerek és a lézeres interferometria csökkenthetik az emberi hibát, de nem tudják figyelembe venni a belső optikai eltéréseket.

Egyedi Előny
Miért válasszon adat vagy vizuális bizonyíték között, ha mindkettőt megkaphatja? Rendszerünk az egyetlen megoldás, amely egyesíti a laboratóriumi műszer szigorú analitikai pontosságát a repülési ellenőrzés valós vizuális verifikációjával.
Partnerek hálózatát építjük, hogy forradalmasítsuk a repülőtér-karbantartást a legmodernebb technológiával.

Precíziós küldetésirányítás megismételhető eredményekért

Mi határozza meg a drónos repülőtéri ellenőrzés költségét, miért repülőterenként adunk árajánlatot publikált díj helyett, és mi a valódi…

PAPI drónos ellenőrzés. Minden egység átmeneti szögének, színének, fényerő-egyensúlyának és felmért helyzetének mérése, aznapi jegyzőkönyvvel az ICAO,…