Čo je detekcia trhlín pomocou AI?
Detekcia trhlín pomocou AI je metóda počítačového videnia, ktorá nachádza trhliny na snímkach vozoviek pomocou modelu trénovaného na označených príkladoch.
Ako funguje
Ľudia označia pixely trhlín v súbore trénovacích snímok. Výsledkom je maska pre každý snímok. Model sa učí z týchto dvojíc. Potom označí pixely trhlín na nových snímkach. Dataset CrackForest je jeden verejný príklad. Má 118 snímok vozoviek s označenými maskami.
Staršie metódy používali prah jasu. Prah funguje na čistom pozadí, ale pri zašumenom pozadí označuje mnoho pixelov nesprávne.
Čo výsledok potrebuje pre prácu na letisku
Letisková vozovka sa hodnotí podľa typu, závažnosti a množstva každej poruchy. Pri pozdĺžnej alebo priečnej trhline v asfalte nastavuje závažnosť PAVER odlupovaním a šírkou trhliny. Nevyplnená trhlina so strednou šírkou 1/4 inch (6 mm) alebo menej a s malým alebo žiadnym odlupovaním má nízku závažnosť. Trhlina sa meria v lineárnych stopách (ft) alebo metroch. Výsledok, ktorý len hovorí „tu je trhlina“, preto na prieskum PCI nestačí. Musí uvádzať aj dĺžku a závažnosť.
Trhliny vo flexibilnej vozovke majú rôzne príčiny. FAA AC 150/5380-6C uvádza prehýbanie nad nestabilným podložím, zmršťovanie, tepelné pohyby, zlé škáry pruhov a odrazové trhliny. Pomenúva pozdĺžne, priečne, blokové, odrazové a aligátorové (únavové) trhliny.
Limity
- Zistená trhlina môže byť širšia ako skutočná. Výskum snímok z UAV uvádza, že metódy označujú ako trhlinu aj pixely vedľa nej.
- Po kroku prahovania môže zostať rozptýlený šum.
- FAA uvádza, že vizuálna kontrola sama o sebe nemôže ukázať štrukturálny stav vozovky.
- Zdroje overené pre túto stránku neuvádzajú analýzu obrazu pomocou AI ako uznanú metódu pre prieskum PCI ani pre kontrolu letiska.
Kde to zapadá
Usmernenie EASA o kontrole spevnených plôch žiada inšpektorov hľadať praskanie a odlupovanie. Poradný obežník FAA AC 150/5380-7B žiada údaje o stave vozovky, ktoré sú objektívne, systematické a opakovateľné. Ani jeden dokument nepomenúva analýzu obrazu ako spôsob, ako tieto potreby splniť.
Často kladené otázky
- Ako funguje detekcia trhlín pomocou AI?
- Model sa učí z obrázkov, v ktorých ľudia označili pixely trhlín. Po trénovaní označí pixely trhlín na nových obrázkoch. Staršie metódy používali prah jasu a pri zašumenom pozadí označovali mnoho pixelov nesprávne.
- Je detekcia trhlín pomocou AI to isté ako prieskum PCI?
- Nie. Prieskum indexu stavu vozovky (PCI) postupuje podľa normy ASTM D5340 a zaznamenáva každú poruchu podľa typu, závažnosti a množstva. Detektor trhlín len nájde trhliny na obrázku. Prieskum PCI potrebuje aj dĺžku a závažnosť trhlín.
- Akceptujú letiskové predpisy detekciu trhlín pomocou AI?
- Zdroje overené pre túto stránku ju nespomínajú. Usmernenie EASA žiada kontrolu praskania pri inšpekcii spevnených plôch. Poradný obežník FAA o správe vozoviek žiada objektívne, systematické a opakovateľné hodnotenie. Ani jeden dokument nepomenúva metódu analýzy obrazu.
Referencie
- zhu-2019-hcnn
- Crack Detection Using Enhanced Hierarchical Convolutional Neural Networks (arXiv:1912.12139) Zhu, Phung and Ha, University of Technology Sydney
- shi-2016-cfd
- Automatic Road Crack Detection Using Random Structured Forests, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 17(12), 2016 IEEE
- faa-paver-asphalt
- PAVER Asphalt Surfaced Airfield Pavements Distress Identification Manual FAA, US Army Corps of Engineers
- faa-ac-150-5380-6c
- AC 150/5380-6C, Guidelines and Procedures for Maintenance of Airport Pavements FAA
- faa-ac-150-5380-7b
- AC 150/5380-7B, Airport Pavement Management Program (PMP) FAA
- easa-ear-aerodromes
- Easy Access Rules for Aerodromes (Regulation (EU) No 139/2014), Part-ADR.OPS EASA
Toto je referenčný záznam. TarmacView poskytuje služby dronovej inšpekcie a nepredáva vybavenie ani materiály opísané v tomto slovníku.
