Température de couleur
La température de couleur est un concept fondamental en éclairage, photométrie et imagerie, décrivant l'apparence colorée des sources lumineuses en termes de ra...
La température de brillance est la température qu’un corps noir devrait avoir pour émettre la luminance observée à une longueur d’onde spécifique. Utilisée en télédétection et météorologie satellitaire.
La température de brillance (TB) est une grandeur radiométrique fondamentale utilisée en télédétection, météorologie et sciences du climat. Elle représente la température à laquelle un corps noir parfait émettrait la même luminance que celle observée par un capteur à une longueur d’onde ou une fréquence donnée. Cette conversion permet une comparaison et une interprétation cohérentes des mesures de luminance, même lorsque les surfaces et atmosphères réelles ne se comportent pas comme des émetteurs parfaits.
Contrairement à la température physique ou thermodynamique, qui reflète directement l’énergie cinétique des particules d’un matériau, la température de brillance est une construction basée sur les propriétés radiatives. Elle est directement liée à la luminance détectée par un capteur et permet la normalisation des mesures entre instruments, bandes spectrales et conditions d’observation. Comme la plupart des surfaces naturelles et des couches atmosphériques ont des émissivités inférieures à un, leur température de brillance est généralement inférieure à leur température réelle.
La température de brillance est centrale dans le traitement et l’analyse des données satellitaires. Les radiomètres opérant dans le spectre micro-ondes, infrarouge et parfois visible mesurent la luminance ascendante provenant de la surface terrestre et de l’atmosphère. En convertissant cette luminance en température de brillance, les scientifiques peuvent utiliser des algorithmes de récupération basés sur la température pour estimer la température de surface de la mer, l’humidité atmosphérique, les précipitations et les caractéristiques des nuages.
Le fondement mathématique de la température de brillance repose sur la loi de Planck, qui décrit la luminance spectrale d’un corps noir idéal en fonction de la température et de la longueur d’onde (ou fréquence) :
[ B(\lambda, T) = \frac{2hc^2}{\lambda^5} \frac{1}{\exp\left(\frac{hc}{\lambda k_B T}\right) - 1} ]
où :
Lorsqu’un capteur mesure la luminance (( L_{obs} )), la température de brillance correspondante (( T_B )) est la solution de :
[ L_{obs}(\lambda) = B(\lambda, T_B) ]
Ce processus (inversion de la loi de Planck) permet de traduire la luminance mesurée en une température équivalente de corps noir. Il est essentiel dans le traitement des données satellitaires puisque les instruments mesurent la luminance, et non directement la température.
Un corps noir est un objet théorique qui absorbe toute la radiation incidente et émet la luminance maximale possible à toute température et longueur d’onde. Son émissivité (( \epsilon )) est de 1. Les matériaux réels ont des émissivités inférieures à un, souvent variables selon la longueur d’onde et les propriétés de surface.
La luminance d’une surface réelle :
[ L_{real}(\lambda) = \epsilon(\lambda) \cdot B(\lambda, T_{phys}) ]
La température de brillance est définie de sorte que :
[ L_{real}(\lambda) = B(\lambda, T_B) ]
Ainsi, pour les surfaces non idéales (( \epsilon < 1 )), ( T_B < T_{phys} ).
Une récupération précise de la température physique à partir de la température de brillance nécessite la connaissance de l’émissivité de la surface ou de l’atmosphère, en particulier pour la température de surface des terres, les sommets des nuages et la surveillance de la neige/glace.
La température de brillance est déduite des mesures de luminance à l’aide d’instruments spécialisés :
Radiomètres micro-ondes passifs :
Fonctionnent dans le spectre des micro-ondes (1–100 GHz). Utilisés sur les satellites pour des observations toutes conditions météorologiques, car les micro-ondes pénètrent les nuages et les précipitations. Exemples : SSM/I, AMSR-E, AMSR2.
Radiomètres et pyromètres infrarouges :
Mesurent l’émission thermique infrarouge. Utilisés à la fois sur satellite (ex. AVHRR, MODIS) et en laboratoire ou au sol.
Thermomètres à rayonnement optique :
Pour les mesures à haute température, étalonnés sur des sources corps noir.
Étendards d’étalonnage :
Corps noirs et lampes de référence, traçables aux étalons internationaux de température (ITS-90), garantissent précision et cohérence.
Étalonnage embarqué :
Les radiomètres satellitaires utilisent des cibles internes chaudes et froides (ex. espace profond et corps noirs chauffés embarqués) pour calibrer la réponse de l’instrument.
La conception et l’étalonnage des instruments doivent prendre en compte la sensibilité du détecteur, la réponse spectrale et la stabilité thermique, afin de garantir que les températures de brillance déduites soient précises et physiquement significatives.
La chaîne de conversion des lectures brutes de l’instrument en température de brillance comprend :
La traçabilité aux étalons internationaux (ex. ITS-90, NIST, BIPM) est assurée par un étalonnage rigoureux des sources de référence.
Principales sources d’incertitude :
Pour les données destinées au climat et à la recherche, des bilans d’incertitude complets sont fournis, permettant aux utilisateurs d’évaluer la fiabilité des séries de température de brillance.
Les radiomètres observent des bandes spectrales finies, et non des longueurs d’onde uniques. La fonction de réponse spectrale décrit la sensibilité de l’instrument sur sa bande. La luminance mesurée est :
[ \overline{L} = \frac{\int_{\Delta \nu} r(\nu) L_{\nu}(\nu, T) d\nu}{\int_{\Delta \nu} r(\nu) d\nu} ]
La température de brillance est alors définie comme la température de corps noir produisant la même luminance intégrée sur la bande. Comme la fonction de Planck est non linéaire, surtout dans l’IR, l’inversion numérique, des tables de correspondance ou des modèles de régression sont utilisés pour la conversion opérationnelle.
Pour traiter de grands volumes de données, les systèmes opérationnels utilisent des modèles de régression ou des tables de correspondance pré-calculées :
Exemple de modèle de régression : [ T_B = \frac{C_2 \nu_c}{\alpha \ln\left( \frac{C_1 \nu_c^3}{\overline{L}} + 1 \right) } - \frac{\beta}{\alpha} ]
Les paramètres (( \alpha, \beta )) sont ajustés empiriquement pour chaque canal. Cela permet une conversion rapide et précise à une précision sub-Kelvin. Chaque instrument possède son propre jeu de paramètres de régression.
Tables de correspondance (LUT) : Les LUT fournissent une conversion directe de la luminance à la température de brillance, en tenant compte de la réponse spectrale spécifique de l’instrument. Elles sont essentielles pour les données climatiques de qualité et l’étalonnage inter-instrument.
| Application | Rôle de la température de brillance |
|---|---|
| Température de surface de la mer | TB convertie en SST via des algorithmes de restitution |
| Vapeur d’eau atmosphérique | Différences de TB à des longueurs d’onde spécifiques |
| Température du sommet des nuages | TB IR indique la hauteur/type de nuage |
| Vitesse du vent de surface | TB dépendante de la polarisation sur les océans |
| Récupération des précipitations | Signatures TB micro-ondes pour distinguer taux/type de pluie |
| Surveillance des tendances climatiques | Séries temporelles de TB révèlent les tendances globales |
| Volcanologie, détection des incendies | TB élevée dans l’IR indique des points chauds |
| Cartographie de la neige et de la glace | Contraste de TB pour identifier la neige/l’étendue de la glace |
| Température de surface des terres | TB corrigée de l’émissivité donne la LST |
Registres de données climatiques :
Les séries temporelles de température de brillance constituent la base des Registres Officiels de Données Climatiques (CDR) utilisés dans les études sur le changement climatique, validés et maintenus par des agences telles que la NASA, la NOAA et EUMETSAT.
Prévision numérique du temps :
Les données de TB sont assimilées dans les modèles météorologiques, améliorant les prévisions de température, humidité, nuages et précipitations.
Restitutions géophysiques :
Les modèles physiques utilisent la TB pour déduire les propriétés atmosphériques et de surface en simulant le transfert radiatif et en inversant pour les inconnues.
Des jeux de données publics incluent :
| Instrument | Centre de données | Accès aux données |
|---|---|---|
| SSM/I | Remote Sensing Systems (RSS) | Données SSM/I |
| AMSR-E | RSS, NASA DAAC | Données AMSR-E |
| AMSR2 | RSS, JAXA G-Portal | Données AMSR2 |
Ces archives fournissent des températures de brillance calibrées (Niveau 1) et des produits géophysiques de niveau supérieur pour la recherche et l’opérationnel.
La température de brillance est un concept central en radiométrie et en télédétection, permettant l’interprétation cohérente des données de luminance issues de sources diverses. Grâce à un étalonnage rigoureux, des algorithmes opérationnels et une modélisation physique, la température de brillance sous-tend des applications essentielles en prévision météorologique, surveillance du climat et sciences environnementales.
Pour plus d’informations, consultez les guides des agences, la documentation des satellites et les normes internationales en radiométrie et mesure de la température.
La température de brillance n’est pas la véritable température physique (cinétique) d’un objet, mais la température qu’un corps noir parfait devrait avoir pour émettre la même luminance observée par un capteur. Les surfaces réelles ont des émissivités inférieures à un, de sorte que leur température de brillance est généralement inférieure à leur température réelle.
La température de brillance permet de traduire les mesures de luminance en valeurs équivalentes de température, rendant les données de différents capteurs et longueurs d’onde comparables. Elle est essentielle pour la surveillance du climat, la prévision météorologique, l’océanographie et la recherche environnementale.
Elle est calculée en inversant la loi de Planck pour la luminance mesurée à une longueur d’onde spécifique ou sur la bande spectrale d’un capteur. Cela nécessite un étalonnage précis du capteur et la connaissance de sa réponse spectrale.
Les applications incluent la récupération de la température de surface de la mer, le profilage de la vapeur d’eau et de l’humidité atmosphérique, l’estimation de la température du sommet des nuages, la cartographie des précipitations et de la neige, la détection des incendies de forêt et de l’activité volcanique, et l’analyse des tendances climatiques.
Les radiomètres passifs micro-ondes et infrarouges embarqués sur satellite, les radiomètres terrestres et les pyromètres de laboratoire sont couramment utilisés. Ces instruments mesurent la luminance, qui est ensuite convertie en température de brillance par étalonnage et modélisation physique.
Découvrez comment des mesures précises de température de brillance peuvent améliorer votre surveillance environnementale, vos prévisions et vos recherches climatiques. En savoir plus ou demander une démonstration.
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