Incertitude – Intervalle estimé de l’erreur de mesure – Mesurage
L’incertitude de mesure définit la plage estimée dans laquelle se trouve la vraie valeur d’une grandeur, en tenant compte de toutes les sources d’erreur connues...
Explorez les définitions et rôles de la précision, la répétabilité, la reproductibilité et l’exactitude en métrologie ainsi que leur importance en aviation et dans l’industrie.
La mesure est le processus d’obtention expérimentale de valeurs pouvant être attribuées à une propriété—appelée mesurande—d’un objet ou d’un phénomène. Selon le Vocabulaire International de Métrologie (VIM), la mesure implique toujours une comparaison avec une référence, une norme ou un protocole. Ce processus est central pour la traçabilité, garantissant que les résultats puissent être liés par une chaîne ininterrompue aux normes nationales ou internationales, une nécessité en aviation, fabrication et science de laboratoire.
La procédure de mesure définit les étapes spécifiques, le choix des instruments, les contrôles environnementaux et le traitement des données nécessaires pour minimiser l’incertitude. Chaque résultat de mesure doit être accompagné d’une évaluation de l’incertitude de mesure, quantifiant la fiabilité du résultat. L’incertitude résulte des limitations de l’instrument, de la variabilité environnementale et des facteurs humains ou procéduraux, et est évaluée selon le Guide pour l’expression de l’incertitude de mesure (GUM).
Par exemple, en aviation, les trackers laser sont utilisés pour aligner les composants d’aéronefs. La position affichée est une estimation soumise à l’incertitude de l’appareil et aux influences environnementales comme la température. La mesure s’applique non seulement aux dimensions physiques mais aussi à des valeurs dérivées comme l’altitude ou la vitesse, à condition qu’une valeur quantitative soit attribuée.
La mesure est la base des laboratoires d’étalonnage, de l’assurance qualité, des essais en vol et de la recherche. Le respect de procédures standardisées et la communication claire des résultats, de l’incertitude et de la traçabilité sont essentiels pour obtenir des données valides et comparables.
La précision est la proximité d’accord entre des résultats de mesure indépendants obtenus dans des conditions stipulées (VIM 3:2.15 ; ISO 5725-1). Elle quantifie dans quelle mesure les mesures répétées d’une quantité stable sont proches les unes des autres, reflétant l’erreur aléatoire et s’exprimant statistiquement par l’écart type ou la variance.
La précision est souvent confondue avec l’exactitude, mais ce sont deux notions distinctes : une méthode peut être très précise (résultats serrés) mais inexacte (biais constant). La précision doit toujours être rapportée avec les conditions dans lesquelles elle a été déterminée : même opérateur, instrument, environnement et période, sauf indication contraire.
En maintenance aéronautique, la capacité d’une clé dynamométrique à délivrer une force constante à chaque utilisation est une mesure de sa précision. En laboratoire analytique, la précision détermine la cohérence lors de la validation de méthode. Les normes ISO et OACI subdivisent la précision en répétabilité, précision intermédiaire et reproductibilité, chacune définie par ses conditions.
La répétabilité décrit la proximité d’accord entre des mesures effectuées dans des conditions identiques : même opérateur, instrument, environnement et sur une courte période (VIM 3:2.21 ; ISO 5725-1). C’est le sous-ensemble le plus contrôlé de la précision, isolant le système de mesure de nombreuses sources externes de variabilité.
La répétabilité est évaluée par des mesures répétées du même objet dans des conditions constantes, l’écart type de ces résultats indiquant la répétabilité. En aviation, la répétabilité est cruciale pour l’étalonnage des instruments, la pesée d’aéronef ou le contrôle de l’épaisseur des revêtements.
L’ISO 5725-2 et l’ASTM E177 définissent comment évaluer la répétabilité, notamment le nombre de répétitions et la gestion des valeurs aberrantes. Une grande répétabilité garantit la stabilité des résultats en conditions quotidiennes, mais ne garantit ni l’exactitude ni la comparabilité entre opérateurs ou sites différents.
La précision intermédiaire désigne la précision de mesure au sein d’un même laboratoire, mais avec des variations courantes : opérateurs, instruments ou périodes différents (VIM 3:2.23 ; ISO 5725-3). Elle reflète les changements réels rencontrés dans les opérations courantes.
La précision intermédiaire est évaluée en mesurant le même échantillon, selon la même procédure et dans le même laboratoire, mais en faisant varier au moins un facteur comme l’opérateur ou l’instrument. Cet écart type est généralement plus élevé que celui de la répétabilité et il est vital pour les laboratoires avec plusieurs techniciens ou équipes.
Par exemple, lors de tests de composants aéronautiques, différents inspecteurs peuvent mesurer le diamètre d’aubes de turbine sur plusieurs semaines, avec la même MMC. La variabilité reflète à la fois la stabilité du processus et les changements quotidiens du laboratoire. La précision intermédiaire est essentielle lors de la validation de méthode (ISO 17025), pour définir les limites de contrôle et identifier les besoins en formation.
La reproductibilité mesure l’accord entre des résultats obtenus par différents opérateurs, dans différents laboratoires, avec des équipements et localisations différents—souvent sur de longues périodes (VIM 3:2.25 ; ISO 5725-1). Il s’agit de l’évaluation la plus large de la précision, englobant toutes les sources d’erreur aléatoire dans une industrie.
La reproductibilité est généralement évaluée via des études interlaboratoires avec des échantillons et protocoles standardisés. La dispersion des résultats quantifie la reproductibilité. En aviation, elle est cruciale pour standardiser l’analyse des carburants, les essais de matériaux ou le suivi environnemental.
L’écart type de reproductibilité (s_R) est généralement supérieur à celui de la répétabilité ou de la précision intermédiaire, reflétant davantage de sources de variabilité. Les normes ISO 5725-2 et ASTM E177 guident la conception et l’analyse des études de reproductibilité, essentielles pour la normalisation des méthodes, l’approbation réglementaire et les essais d’aptitude.
L’exactitude est la proximité d’accord entre une valeur mesurée et la valeur vraie ou de référence acceptée (ISO 5725-1). Contrairement à la précision, qui concerne la cohérence, l’exactitude dépend à la fois de l’erreur systématique (biais) et de l’erreur aléatoire. Une grande exactitude requiert des résultats à la fois regroupés et centrés sur la valeur vraie.
L’exactitude s’évalue en comparant les résultats à des références certifiées et en corrigeant les erreurs systématiques. En aviation, elle est primordiale pour l’étalonnage des instruments de vol et le respect des marges de sécurité réglementaires.
L’exactitude est souvent illustrée par l’analogie de la “cible” : des résultats regroupés mais décalés sont précis mais non exacts ; des résultats dispersés qui en moyenne atteignent la bonne valeur sont exacts mais imprécis. La méthode idéale est à la fois précise et exacte.
Une procédure de mesure est un processus documenté, étape par étape, spécifiant comment une mesure est réalisée, y compris la sélection et l’étalonnage des instruments, la manipulation des échantillons, les contrôles environnementaux, l’acquisition des données et le calcul du résultat. Les procédures standardisées assurent des résultats cohérents, traçables et comparables.
En aviation, cela inclut par exemple l’étalonnage des systèmes pitot-statique, l’inspection des aubes de turbine ou l’analyse des carburants. Les procédures suivent les normes (ISO, ASTM ou nationales) et sont gérées dans des systèmes qualité (ISO 9001, ISO 17025) pour soutenir les audits et la conformité.
L’écart type quantifie la dispersion des valeurs autour de leur moyenne. En métrologie, c’est l’indicateur principal de l’imprécision, utilisé pour exprimer la variabilité dans les études de répétabilité, de précision intermédiaire et de reproductibilité. L’écart type se calcule comme la racine carrée de la variance.
En contrôle qualité aéronautique, l’écart type définit les limites de contrôle pour des dimensions ou des performances système et sert de base au calcul de l’incertitude de mesure. Il convient toujours de rapporter l’écart type avec le nombre de répétitions et les conditions de mesure.
| Concept | Définition (VIM/ISO/ASTM) | Conditions clés | Cas d’utilisation typique | Mesure statistique |
|---|---|---|---|---|
| Précision | Proximité d’accord entre mesures répétées dans des conditions spécifiées | Spécifiées selon le contexte | Validation de méthode, CQ | Écart type, variance |
| Répétabilité | Précision dans la même procédure, opérateur, instrument, lieu, temps court | Strictement identiques, temps court | Contrôles de routine, CQ quotidien | Écart type de répétabilité |
| Précision intermédiaire | Précision même procédure et lieu, mais opérateurs/jours/appareils variés | Même labo, quelques conditions varient, temps long | Validation interne sur la durée | Écart type intermédiaire |
| Reproductibilité | Précision entre laboratoires, opérateurs, instruments, lieux différents | Variation maximale (labos, opérateurs différents) | Études interlaboratoires, standardisation | Écart type de reproductibilité |
| Exactitude | Proximité d’accord avec la valeur vraie/de référence acceptée | Met en relation mesure et référence | Étalonnage, vérifications de conformité | Biais, erreur totale |
Analogie du tir à l’arc :
Diagramme des relations :
Précision
│
├─ Répétabilité (mêmes conditions, temps court)
├─ Précision intermédiaire (même labo, opérateurs/jours variés)
└─ Reproductibilité (labos/opérateurs/instruments différents)
N’utilisez que les termes normalisés internationalement : “répétabilité”, “précision intermédiaire” et “reproductibilité” (ISO 5725, VIM, ASTM E177). Évitez les termes obsolètes ou informels comme “précision interne”, non reconnus et pouvant entraîner une non-conformité. Précisez toujours le contexte et les conditions pour toute précision ou écart type rapporté.
Exemple 1 : Laboratoire de chimie analytique
Exemple 2 : Contrôle qualité en fabrication
Exemple 3 : Essais d’aptitude
Ces pratiques assurent la fiabilité des méthodes, l’acceptation réglementaire et la comparabilité internationale.
| Condition | Opérateurs | Lieu | Équipement | Période | Variabilité typique |
|---|---|---|---|---|---|
| Répétabilité | Identiques | Identique | Identique | Courte | La plus faible |
| Précision intermédiaire | Variables | Identique | Variables | Longue | Modérée |
| Reproductibilité | Variables | Variables | Variables | Longue | La plus élevée |
La répétabilité fournit une estimation minimale de la variabilité, la précision intermédiaire tient compte des variations courantes en laboratoire, et la reproductibilité reflète la variabilité à l’échelle de l’industrie.
Pour chaque niveau de précision, utilisez la mesure statistique appropriée :
Rapportez toujours le contexte, le nombre de répétitions et les conditions détaillées de mesure pour assurer la transparence et la conformité.
En respectant ces définitions et pratiques, les organisations garantissent des résultats de mesure valides, fiables et comparables à l’international—essentiels pour la sécurité, la qualité et la conformité réglementaire en aviation, fabrication et sciences de laboratoire.
La précision fait référence à la cohérence ou à la proximité des mesures répétées dans les mêmes conditions, tandis que l’exactitude décrit la proximité d’une mesure par rapport à la valeur vraie ou de référence acceptée. La précision ne garantit pas l’exactitude ; un système de mesure peut être précis mais inexact si des erreurs systématiques (biais) sont présentes.
La répétabilité mesure la variabilité dans des conditions identiques (même opérateur, instrument, période courte). La précision intermédiaire inclut des variations telles que différents opérateurs ou instruments dans le même laboratoire au fil du temps. La reproductibilité est la plus large, couvrant les différences entre laboratoires, opérateurs et équipements à différents endroits.
L’incertitude de mesure quantifie le doute sur un résultat de mesure. Elle permet de comprendre la fiabilité et la comparabilité des résultats et est requise pour la traçabilité, la conformité réglementaire et le contrôle qualité dans l’aviation, la fabrication et les laboratoires.
Précisez toujours le contexte : indiquez si l’écart type représente la répétabilité, la précision intermédiaire ou la reproductibilité. Incluez également le nombre de répétitions et les conditions de mesure pour garantir la clarté et la conformité aux exigences ISO/VIM.
Oui. Un système peut fournir des résultats très regroupés (haute précision) mais systématiquement éloignés de la valeur vraie (faible exactitude) en raison d’une erreur systématique. Les mesures fiables nécessitent à la fois une grande précision et une grande exactitude.
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