Automatizované plánovanie letov
Presné riadenie misií pre opakovateľné výsledky
1 min čítania
Algoritmická presnosť
Podrobný pohľad na to, ako premieňame surové video a GPS údaje na merania v súlade s ICAO s presnosťou pod jeden pixel.
Publikované dňa Nov 19, 2025.
Naposledy upravené dňa Nov 19, 2025 o 12:00 am
Spracovateľský pipeline
Od surových pixelov po presné uhly
1. Extrakcia snímok & synchronizácia
Proces začína vysokodátovým 4K videom zaznamenaným pri 60fps. Kľúčové je, že video snímky synchronizujeme s RTK GPS záznamami dronu pomocou presných časových značiek. To nám umožňuje poznať presnú 3D polohu (zemepisná šírka, dĺžka, výška) snímača kamery pre každý jeden snímok videa, až na milisekundy.
2. Detekcia svetla pod pixelom
Pre každý snímok používame vlastný algoritmus detekcie blobov. Izoluje PAPI svetlá na základe vysokých prahových hodnôt intenzity a farebných podpisov. Namiesto jednoduchého nájdenia 'stredového pixelu' počítame 'intenzitné ťažisko'—vážený priemer zhluku pixelov. Táto technika nám umožňuje určiť polohu svetla na snímači s podpixelovou presnosťou (typicky < 0,1 pixelu), čím prekonávame rozlišovaciu schopnosť senzora.
3. Geometrický výpočet uhla
Vypočítavame presné vertikálne uhly voči dvom kľúčovým referenčným bodom: konkrétnej jednotke PAPI svetla a bodu dotyku na dráhe (cieľový bod). Trianguláciou GPS polohy dronu voči týmto pevným pozemským súradniciam overujeme jednak samostatné zarovnanie každého puzdra svetla, ako aj efektívny uhol sklzu, ktorý navádza pilota na správne miesto pristátia.
Metriky presnosti
Teoretické limity a reálna presnosť
Presnosť nášho systému je definovaná dvoma hlavnými faktormi: chybou určenia polohy GPS a optickým rozlíšením.
- Príspevok chyby GPS.
- RTK GPS poskytuje vertikálnu presnosť ±1,5 cm. Pri meracej vzdialenosti 350 m táto lineárna chyba znamená uhlovú chybu len 0,0025° (približne 0,15 minúty oblúka).
- Limit optického rozlíšenia.
- Použitím 4K senzora s 24mm ekvivalentným objektívom zaberá jeden pixel približne 0,0133° (0,8 minúty). Naša metóda určenia ťažiska podpixelovo zlepšuje túto hodnotu 10-násobne, čím znižuje optickú chybu na < 0,0017° (< 0,1 minúty).
- Stabilita gimbalu.
- Mechanickú nestabilitu gimbalu eliminujeme algoritmickou digitálnou stabilizáciou. Tento proces matematicky koriguje vibrácie, ale do našej chyby stále započítavame aj surovú mechanickú toleranciu (±0,003°), aby sme zabezpečili konzervatívnu, bezpečnostnú presnosť.
- Celková presnosť systému.
- Súčet týchto chýb ($0,0025° + 0,0017° + 0,003°$) znamená, že naša teoreticky najhoršia chyba je ±0,0072° (0,43 minúty). Konzervatívne garantujeme ±0,017° (±1 minúta), čo je hlboko v rámci tolerancie ICAO ±0,05°.
Porovnanie metód
Ako si naša metóda s dronom vedie v porovnaní s tradičnými technikami.
| Metóda | Presnosť | Čas / dráha | Opakovateľnosť | Narušenie | Výstup |
|---|---|---|---|---|---|
| TarmacView dron | Vynikajúca ±0,017° / ±1 min | ~20 min | Vysoká Automatizovaná trasa | Minimálna Bez uzávery | Digitálna správa Foto/video dôkaz |
| Letová kontrola (lietadlo) | Štandardná ±0,05° / ±3 min | 2-4 hodiny | Stredná Závisí od pilota | Vysoká Uzáver dráhy | Prejde/neprejde Analógové dáta |
| Pozemný klinometer | Stredná Iba statické | 1-2 hodiny | Nízka Ručné odčítanie | Stredná Nutný prístup | Ručný záznam Bez vizuálneho dôkazu |
Faktory presnosti a optimalizácia
Podrobná analýza, prečo každá metóda dosahuje dané výsledky a ako možno presnosť maximalizovať.
- TarmacView dron
Náš systém dosahuje vynikajúcu presnosť úplným odstránením ľudskej chyby. Na rozdiel od pilota, ktorý musí subjektívne odhadnúť farebný prechod, naše algoritmy počítačového videnia analyzujú spektrálny podpis svetla snímok po snímke. V kombinácii so stabilitou RTK GPS to eliminuje variabilitu ľudskej reakcie a vnímania, čo vedie ku konzistentným, objektívnym meraniam, ktoré prekračujú štandardy ICAO.
- Letová kontrola lietadlom
Tradičná letová kontrola sa silne spolieha na vizuálne vnímanie pilota pri identifikácii prechodu z červenej na bielu. To vnáša významnú ľudskú chybu, keďže presný 'bod prechodu' je subjektívny a môže sa líšiť medzi pilotmi alebo aj pri rôznych letoch. Presnosť týchto subjektívnych pozorovaní ďalej znižuje atmosférická turbulencia a rýchlosť lietadla.
- Pozemný klinometer
Klinometre merajú fyzický sklon puzdra svetelnej jednotky, nie skutočný svetelný lúč. Hoci samotné zariadenie je presné (±1 min), predpokladá, že žiarovka a šošovka sú dokonale zarovnané s puzdrom. Presnosť často znižuje 'sadanie' betónového základu alebo ľudská chyba pri odčítaní bubliny. Digitálne klinometre a laserová interferometria môžu znížiť ľudskú chybu, no nedokážu odhaliť vnútorné optické nepresnosti.
Jedinečná výhoda
To najlepšie z oboch svetov
Prečo si vyberať medzi dátami a vizuálnym dôkazom, keď môžete mať oboje? Náš systém je jediným riešením, ktoré kombinuje prísnu analytickú presnosť laboratórneho prístroja s reálnou vizuálnou verifikáciou letovej kontroly.
- Hlboké analytické dáta.
- Pre každý parameter generujeme presné, vysoko presné čísla. Naše podrobné grafy vizualizujú rozloženie intenzity, farebné spektrum a uhlový prechod s úrovňou podrobnosti, ktorú analógové metódy nedokážu poskytnúť.
- Vizuálna verifikácia.
- Dáta nie sú len abstraktné čísla. Poskytujeme reálny video snímok zodpovedajúci každému meraciemu bodu. Môžete presne vidieť to, čo pilot, obohatené o prekrývajúce sa dáta, čo poskytuje nezvratné optické potvrdenie výsledkov.
- Kompletná validácia.
- Ostatné metódy vás nútia voliť kompromis: klinometre vám dajú čísla bez vizuálneho kontextu a letová kontrola vizuálnu kontrolu bez presných čísiel. TarmacView poskytuje oboje, čím zaručuje úplnú istotu o bezpečnosti vášho PAPI systému.
Ste profesionál v letiskovej alebo leteckej údržbe?
Budujeme sieť partnerov pre revolúciu v údržbe letísk pomocou špičkovej technológie.
Zistiť viac
Modely služieb
Flexibilné možnosti pre letiská a príležitosti pre operátorov dronov
2 min čítania
Kontrola svetiel PAPI
Profesionálne služby kontroly svetiel PAPI pomocou dronu – Kompletný servis alebo len softvér pre ICAO-kompatibilné merania
3 min čítania