A beágyazási tér egy magas dimenziójú matematikai tér, amelyben objektumok – például képek, szövegek vagy érzékelőadatok – vektorokként vannak reprezentálva, lehetővé téve a hasonlósági keresést és mintafelismerést a mesterséges intelligenciával működő infrastruktúra-ellenőrző rendszerekben.
A TarmacView beágyazási tér technikákat alkalmaz a repülőgépes és földi szintű felvételekből történő pontos, automatikus útkárosodás-felismerés és -osztályozás érdekében.
Az AI-alapú repedésfelismerés számítógépes látást – konvolúciós neurális hálózatokat, víziótranszformátorokat és szemantikus szegmentációs modelleket – használ ...
A szemantikai szegmentáció kategóriacímkét rendel minden pixelhez egy képben, lehetővé téve a teljes jelenet értelmezését infrastruktúra-ellenőrzés során. Lefed...
A konfúziós mátrix a modell előrejelzéseit veti össze a valós adatokkal: a sorok a tényleges osztályokat, az oszlopok az előrejelzett osztályokat jelölik. Az át...
